为了提升稻谷考种效率，可使用稻谷穗形粒数考种仪来进行自动化地测量、分析，这样获取、存储和处理数据也更加方便。该仪器采用*的图像处理技术，带有根据深度学习算法而综合设计的软件，主要用于在室内对稻谷穗粒数、一/二次枝梗数量和长度测量，可广泛应用于水稻形态学的研究、水稻良种选育，为各农科院、高校、育种公司、种子站等提供良好的检测工具。

大豆表型检测仪/系统是一款利用图象来分析大豆表型相关性状的检测系统，可以测量大豆夹角、茎粗、总粒数和千粒重等指标，这些高通量表型参数为大豆品种筛选、产量预测、基因定位、功能解析等方面发挥着至关重要的作用。大豆育种研究中，大豆表型参数和大豆产量、品质、抗逆性等密切相关，进而获取这些参数也显得尤为重要，因此我们推出了大豆表型检测仪。广泛适用于各农科院、高校、育种公司、种子站的大豆研究

TPDS-1水稻亩穗数测量仪又称水稻亩穗数测量系统，采用图像识别技术、深度学习的方法，自动检测拍照范围内稻穗数量和亩穗数量，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储,对水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用，大大提高了农业科研生产的效率。

TPDM-G-1小麦株高测量仪可帮助工作人员快速准确测量小麦株高，仪器由测量杆、手机、识别APP软件组成，需要测量时，将手机对准测量杆上的刻度，拍照即可自动识别刻度数据，并实时传输到手机。

TPYM-G-1玉米株高测量仪是一种便携、快捷的株高测量设备，常用于玉米高产育种，理想株型筛选用，也可实现快速、高效的对玉米、水稻、小麦、油菜、等作物的株高测量，同时可满足对玉米穗位的测量。

小麦亩穗数测量仪/系统可用于拍照范围内麦穗数量、亩穗数量测量。该系统采用图像识别技术、深度学习的方法，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储，大大提高了农业生产的效力。