导读：前面我们提到在产业升级的大背景下，供水企业与技术服务公司在摸索智慧化建设中遇到了做什么？怎么做？怎么评判智慧化等诸多疑虑。提到智慧化，就离不开在大数据下应运而生的模型构建与技术应用。今天我们的话题将围绕供水管网模型是什么？供水管网模型能做什么？企业怎么做好供水管网模型构建？以及谁能做，谁能做好四个角度来解读《城镇供水管网模型构建与应用》

供水管网模型是什么？

仿真模拟管网系统动态实时运行情况建立数学模型，如静态水力模型、动态水力模型、水质模型等。通过模型的计算推理可及时了解管网的运行状态，分析管网运行瓶颈，同时可对管网优化改扩建、事故处理分析等起指导作用，另外可进一步应用于管网漏损控制、水泵优化调度及水质分析等方面，可在供水企业实际工作中发挥重要作用。

支撑供水管网模型建立的前置条件是企业信息化建设的智慧水务云平台，平台应具备GIS、SCADA、营业收费、客服热线和模型系统等。其中，GIS、SCADA、营业收费等系统是建立管网模型系统的基础，而收集制作准确的管道竣工图文资料是建立管网GIS的基础。就这样物理世界以环环相扣的数据的形式，在电脑端实现复刻和孪生。

供水管网模型存在离线和在线之分，管网的离线模型能满足管网规划、调度方案的制定以及开关阀操作。但实时在线模型能更及时掌握多维度的管网运行信息，例如爆管应急处理、污染物应急处置、泵站回流预报预警等。

打个比方，相信大家在日常生活中，或多或少都用到过地图软件。离线下载的数据包括大量既定已知信息。譬如从起始点到目的地，你可以知道路线图、里程数、红绿灯数量的信息。但无法知道实时路况，如拥堵路段、交通管制等突发情况。

供水管网模型能做什么？

众所周知，供水管网模型实现的效果由数据规模和模型精度两个因素决定。具体可参考下表

水司针对不同的实际情况和应用需求，来确定开发何种模型，主要从以下几个方面考虑：

1、GIS 管线数据的完整度和更新及时性；

2、营业收费、分区计量及远传水表数据的覆盖度和颗粒度；

3、SCADA 数据的覆盖度和颗粒度；

4、实施后拟应用的目标，如规划设计、优化调度、水质模拟等

供水管网模型的构建？

数据采集

数据收集按照应用类型可分为静态数据和动态数据两种。静态数据包括管网拓扑数据、阀门状态、计量分区、监测点仪表标高、地形数据等信息，该部分数据作为拓扑和属性导入或录入模型系统中；动态数据包括需水量数据、监测运行信息及相关报表信息，该部分数据作为模型的控制数据或用于模型的校核。

为了方便理解和记忆，我们按照场景来划分可分为项目施工数据、设备运行数据以及运营数据三类。

模型简化

模型的构建应遵循先易后难、应简尽简的原则。

供水单位根据信息化基础条件和应用需求，遵循先易后难的原则循序渐进建设管网模型；应用层次主要包括规划设计、状态评估与运行调度、水质模拟等，不同简化程度的管网模型满足不同层面的应用需求。针对不同的数据基础和应用需求，建立不同简化程度和不同精度等级的管网模型。有条件的可一步到位建设一个高精度的微观模型，可同时满足规划设计、状态评估、运行调度和水质模拟等应用需求。

模型简化遵循符合业务应用需求、减少管段和节点数量、水力等效，遵循“应简尽简”的原则，删除非必要的管线和节点

模型运行

模型的运行涉及模型校核、模型精度以及后期的更新维护三个方面。

首先管网模型校核的是压力、流量等动态数据是否监测记录准确。其次是校验管网模型模拟值与实测的数据之间是否存在误差。

其次，管网模型精度会因为数据规模和企业的管理水平存在差别。例如产销差越大，模型精度可能越低。针对规划设计、状态评估、运行调度等不同应用场景，对模型精度的要求也有所不同，介于具体情况具体分析的思路，对于管网模型精度的评测可交由第三方机构如高等院校、研究院所、咨询机构来进行评估。

最后是管网模型的数据更新及维护。具体而言涉及模型校核，模型维护报告撰写，输配水格局分析，模型精 度变化趋势，监测点评估，异常与预报警汇总等。

那么什么样的水司能做？什么样的公司谁能做好这块的服务？

企业想要推进管网模型的落地，并且逐步达到预期。需要具备至少两个条件，其一是拥有支撑管网模型的智慧水务云平台，平台具备GIS、SCADA、营业收费、客服热线等基础功能。其二是数据体量足够大，在实际工作中多次频繁的校准、迭代，从服务数据到数据为目标而服务。

那么什么样的公司能做好这块服务呢？

长期扎根智慧水务建设中的深龙软件，可以提供成品或定制化的智慧水务云平台建设服务。而管网模型，现阶段上海惠水自主研发的StormDesk、WaterDesk免费供企业使用。

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