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人工智能三年国家战略公布，这八类产品正在火的路上！

昨天，国家*突然又砸下一重磅人工智能红头文件！文件宣布在接下来的2018-2020这三年内，国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合，推进人工智能技术产业化、集成应用，并且点名重点应用智能网联汽车、服务机器人、AI医疗影像等八大类人工智能产品；重点突破包括AI芯片在内的三大核心人工智能技术；同时完善5G、算法训练数据库等人工智能配套体系，为2020年我国人工智能行业发展的方方面面都制订了详尽的宏伟蓝图！

此外，文件还鼓励地方政府加大投入，培育一批人工智能企业、建设人工智能产业集聚区，并引导多方资本参与人工智能产业发展，推进职业学校培养急需的技能型人才。

这份名为《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》）是继今年7月政府发布2万字《新一代人工智能发展规划》后，我国又一次砸下一专门针对于人工智能行业发展的重磅文件，同时也是为了更好地落实后者“三步走”规划中的真的*步，把握未来三年发展节奏而制订的详细计划——所有目标都带有“到2020年，实现xxxx”这类非常具体、详尽、可执行的计划细节。智东西在此对文件的各个重点内容加以精摘导读，文后将附上全文。

一、重点发展八大人工智能产品：汽车、机器人、医疗……

“当前，我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。”

在来自*的新闻稿件中，这样一句描述的确再中肯不过。我国2017年的人工智能产业真可谓风起云涌，好不热闹：不仅在资本市场中频频爆出融资数亿、数十亿的“独角兽”企业，而且从安防到金融、从农耕到互联网，各行各业的大中小企业都在积极参与人工智能这一技术大潮当中。

在本次的《行动计划》中指出，在2018-2020这未来三年里，我们要点名重点发展八大类智能产品的规模化发展，并在2020年达到带有数据标准的行业发展节点。

1）智能网联汽车

发展从平台到芯片、从自动驾驶系统到车辆智能算法的智能网联汽车软硬件一体化平台。到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，支撑高度自动驾驶（H*）。

2）智能服务机器人

发展智能交互、智能操作、多机协作等关键技术，推进智能服务机器人在家用、公共、医疗等领域的应用。到2020年，家庭服务机器人和公共服务机器人实现批量生产及应用，医疗手术、养老陪护、消防救援类机器人实现样机生产，并出现20家以上应用示范。

3）智能无人机

发展智能避障、自动巡航、高集成度芯片等关键技术研发，推动新一代通信及定位导航技术在无人机方面应用。到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005 度，实现360度全向感知避障、自动智能强制避让航空管制区域。

4）医疗影像辅助诊断系统

推动AI医疗影像数据采集标准化，支持典型疾病领域的技术研发，加快AI医疗影像的产品化和临床应用。到2020年，*的多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼等典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。

5）视频图像身份识别系统

拓展AI身份识别在安防、金融等重点行业的应用，发展视频监控、图像搜索等典型应用，推进生物特征识别等技术创新。到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别。

6）智能语音交互系统

在制造、家居等重点场景推广应用，发展语音识别、智能对话、银饰品融合等技术，到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。

7）智能翻译系统

利用机器学习提升翻译准确度、实用性，推动多语言互译、同声传译等典型场景。到2020年，多语种智能互译取得明显突破，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。

8）智能家居产品

发展智能传感器、IoT、机器学习等重点技术，推动家电、安防、家具、照明、洁具等产品的智能化，建设推广一批智能家居示范应用项目。到2020年，智能家居产品类别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平显著提升。

二、包括AI芯片在内的三大核心技术取得关键突破

上文提到的八项人工智能产品是人工智能技术的实体落地，读者们不难发现，在这八项产品的相关技术中，经常不约而同地提到以下三点关键技术：神经网络芯片（AI芯片）、智能传感器、开放平台——《行动规划》中也对未来三年间这三类核心技术进行了发展节奏的详细规划。

1）神经网络芯片（AI芯片）——突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具

在机器学习训练方面，发展云端AI芯片，集中在高性能、高扩展性、低功耗特性；在机器学习应用方面，发展终端AI心脾爱你，集中在低功耗、高性能方面。并发展与芯片配套的AI编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。

到2020年，AI芯片技术取得突破进展，推出性能达到128TFLOPS、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片，推出能效比超过1T OPS/w的终端神经网络芯片，支持CNN、RNN、LSTM等一种或几种主流神经网络算法。与此同时，实现AI芯片在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域的规模化商用。

2）智能传感器——加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器

加快研发与应用速度，推动智能传感器朝着高精度、高可靠、低功耗、低成本的方向发展。推动生物、图像、微型化等关键技术发展，支持基于新材料、新需求、新原等的智能传感器研发。

到2020年，声学传感器、压电传感器、红外传感器等的性能显著提高，在模拟仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性化测试技术方面达到较高水平，具备在移动式可穿戴、互联网、汽车电子等重点领域的系统方案设计能力。

3）开源开放平台——夯实人工智能产业发展的软硬件基础

推广面向云端的训练平台、面向终端的应用平台，包括开发框架、算法库、工具集等的研发。支持开源平台、开源社区建、开放计算服务平台等，鼓励构建新型产业生态。集中发力机器学习、模式识别、语义理解、自动驾驶等重点行业，到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。

三、5G、网络安全……四大配套设置保驾护航

除了核心产品、核心技术外，想要人工智能行业健康发展，与该技术相配套的相关设施自然*，《行动规划》从行业资源库、产业评测标准体系、以5G为首的网络建设、以及网络安全这四大角度进行了计划，包括：

1）建设行业训练资源库，推动语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域数据集共享、并推动开放技术服务云平台。

2）建设人工智能产业标准规范体系，构建人工智能产品的评估测评体系鼓励业界积极参与标准化工作，建成知识产权服务平台。

3）发展以5G为首的智能化网络基础设施，加快高精度导航网、工业互联网、车联网等建设，逐步形成智能化网络基础设施体系。

4）构建网络安全保障体系，针对汽车、家居等重点行业开展安全技术攻关，推进漏洞挖掘、安全测试、威胁预警等核心技术。

四、鼓励政府支持、产学研协同合作

zui后部分则是《行动规划》提出的，政府、产业方面为了保障2020年目标达成而制订的保障措施：

鼓励建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的协同推进机制，鼓励地方政府加大投入、发挥自身资源优势，培育一批人工智能企业、建设人工智能产业集聚区。

另一方面，加快建设智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等制造业创新中心、重点实验室；并鼓励开展创新创业大赛，建设“双创”平台，

与此同时，鼓励引导多方资本参与人工智能产业发展，以多种方式吸引和培养人才，支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设，推进职业学校培养急需的技能型人才。

结语：落地！落地！产业化！2018拼实干

在7月政府印发的《新一代人工智能发展规划》中提出了我国人工智能“三步走”战略目标，其中*步表示，到2020年，我国人工智能总体技术和应用与*水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

而如今这篇《行动规划》则可以看作是*步“怎么走、如何走”的推进计划说明书。整个规划非常全面而详细，所有目标都带有“到2020年，实现xxxx”这类具体可执行的操作细节。

随着目前人工智能竞争进入白热化阶段，市场上大大小小的各类人工智能公司已经从一开始的拼技术、拼履历、拼大牛，陆续进入到拼行业、拼落地的实干阶段了。这种趋势在《行动规划》中则更为明显，通篇都在强调人工智能技术的落地与产业化，可见在未来三年内，人工智能技术将进一步*地渗透到行业的方方面面，为我们的生活带来极大冲击变革。

附1：《新一代人工智能发展规划》中提出的我国人工智能“三步走”战略目标

*步：到2020年，人工智能总体技术和应用与*水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，培育若干的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

第二步：到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元，初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

第三步：到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，形成一批的人工智能科技创新和人才培养基地。

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