• 金融公(gōng)司一直在探索采用(yòng)面部識别技(jì )術來增強客戶服務(wù)

• Deepfakes等AI技(jì )術的進步正威脅着生物(wù)識别技(jì )術在支付領域的采用(yòng)

近年來，以客戶為(wèi)中(zhōng)心的金融科(kē)技(jì )和挑戰銀行的興起，推動了對所有(yǒu)參與者（包括現有(yǒu)參與者）更好的客戶體(tǐ)驗和便利性的需求激增。

從即時交易到個性化支出細分(fēn)，現在銀行業經驗的每個要素都将是無縫的和個性化的。安(ān)全也不例外，但是在處理(lǐ)對銀行帳戶和高度敏感的個人數據的訪問時，必須根據保證程度來衡量便利性。

匹配個人獨特的身體(tǐ)特征并消除對廣泛的字符數字密碼的需求，生物(wù)識别（即面部識别）似乎提供了最佳解決方案。

在美國(guó)，Chase、HSBC和USAA等主要金融公(gōng)司允許客戶使用(yòng)Apple的FaceID登錄其移動銀行應用(yòng)程序。去年5月，美國(guó)銀行（BOA）獲得了采用(yòng)多(duō)種生物(wù)識别技(jì )術的面部識别認證系統的專利。

自2016年以來，支付巨頭萬事達（Mastercard）一直在探索面部識别的使用(yòng)，當時該公(gōng)司推出了“自拍照”應用(yòng)程序，該應用(yòng)程序使用(yòng)戶可(kě)以批準其在線(xiàn)購(gòu)物(wù)以進行即時支付。據報道，這家金融巨頭還在探索語音識别技(jì )術來批準付款。

顯然，銀行業在生物(wù)識别安(ān)全方面已經取得了進展，但是最近關于面部識别技(jì )術進行大規模監視的争論促使我們退後一步，重新(xīn)評估我們對該技(jì )術的理(lǐ)解。

對于采用(yòng)按人臉付款概念的支付公(gōng)司來說，必須收集、存儲和管理(lǐ)大量數據，其中(zhōng)包括生物(wù)特征。

盡管面部識别旨在打擊金融領域的欺詐行為(wèi)，但這并不是萬無一失的。例如，萬事達卡（Mastercard）的應用(yòng)要求用(yòng)戶眨眼以确認他(tā)們是人類，但該公(gōng)司發現這在過去曾被欺騙過。

關于深度造假繞過面部識别系統的報道表明，壞人可(kě)能(néng)會釋放出一個由欺詐、詐騙和錯誤識别組成的潘多(duō)拉盒子。深度造假正日益成為(wèi)遠(yuǎn)程客戶身份識别的迫在眉睫的威脅，已經發生了幾起引人注目的案件，不法分(fēn)子利用(yòng)這種技(jì )術推翻了生物(wù)識别數據。

雖然生物(wù)識别技(jì )術旨在抵禦影響更傳統的驗證手段的現有(yǒu)威脅，例如密碼、PIN碼或圖案，但複雜的深度僞造技(jì )術可(kě)以讓攻擊者找到面部、語音甚至步态識别的解決方法，從而在升級的安(ān)全系統中(zhōng)暴露出新(xīn)的漏洞。

随着他(tā)們競相采用(yòng)可(kě)加快驗證過程并為(wèi)在線(xiàn)交易增加便利的解決方案，金融行業的公(gōng)司可(kě)能(néng)需要退後一步，評估積極的應對措施，以應對這類新(xīn)出現的威脅。