張曦，現任北京理工大學副研究員，博士。長期從事電力系統復雜性分析與智能決策研究工作。

依托項目名稱：新型電力系統連鎖故障智能阻斷措施研究

個人簡介：

張曦，現任北京理工大學副研究員，博士。長期從事電力系統復雜性分析與智能決策研究工作。

提出了基于復雜網絡理論的電力系統魯棒性評估方法，為電力系統規劃提供了重要借鑒。提出了考慮不同時間尺度的電力系統彈性分析框架與智能優化策略，提升了電力系統災后供電恢復能力；提出了電壓源型逆變器接入弱交流電網的降維傳遞函數模型和積分重置控制器，簡化了穩定性分析復雜度并提升了系統低頻穩定性。

主持國家自然科學基金青年項目1項和國家重點實驗室開放基金1項，負責國家電網科技項目子課題2項，參與中國電機工程學會咨詢研究項目1項。參與編寫《電力系統專業發展報告》專著1部和國家標準1項。共發表論文30余篇，其中SCI論文18篇， ESI高被引論文1篇，谷歌學術被引501次。中國電機工程學會電力系統專委會學術工作組成員，擔任IEEE Transactions on Circuits and Systems - II 期刊編委。取得成果被IEEE Xplore Spotlight聚焦報道1次，獲得IWCFTA 2017最佳論文獎，獲得中國電力科學研究院2018年度技術服務二等獎。

依托項目簡介：

項目名稱：新型電力系統連鎖故障智能阻斷措施研究

關 鍵 詞：新型電力系統，電力電子裝備高占比，連鎖故障，深度強化學習，智能防控

項目摘要：研究內容和意義簡介

隨著新型電力系統的建設，電力電子裝備和以人工智能為代表的信息技術將被廣泛應用。電力電子裝備采用切換控制方式且具有低抗擾弱支撐性，其占比的不斷增高為電力系統現有安全防控體系帶來了嚴峻挑戰，而人工智能技術為保障新型電力系統安全可靠性提供了新思路。本項目擬基于深度強化學習技術研究含高比例電力電子裝備電力系統連鎖故障智能阻斷策略。首先，分析電力電子裝備的基礎切換電路和控制特性，揭示單一電力電子裝備的故障機理并建立故障模型。然后，分析含高比例電力電子裝備的電力系統切換不穩定行為，基于Gillespie時序方法探明連鎖故障傳播過程和發生機理。最后，基于深度強化學習算法，提出電力系統智能主動防控策略，實現對電力系統連鎖故障的有效阻斷。本項目將保障新型電力系統安全可靠提供理論依據和方法指導，具有前瞻性和實際意義。

 電力系統自動化課程講課照

多倫多大學學術交流

主持2019年中國能源產業發展年會分論壇