“元数据”的定义在不同的软件、项目、工程的定义范围都不太一样。本文这里指的是软件项目开发使用的数据库表结构信息。我今天介绍的这个开源项目叫Databasir，它是一个面向团队的关系型数据库模型文档管理平台，旨在通过自动化的方式解决模型文档管理过程中维护成本高、内容更新不及时以及团队协作复杂等问题。
具备的主要功能
- 自动化
自动同步数据库结构并生成文档、UML
- 版本化
多版本文档存储，一键查看版本差异
- 团队化
扁平化的角色管理，变更自动邮件通知
- 支持多种数据库（主要是关系型数据库）
除了熟知的传统 RDBMS 外，也支持 Hive、Clickhouse 等数仓
- Mock Insert SQL
按照表结构元数据构建对应的测试insert sql。
安装
安装很简单，1是通过 docker 部署；2是通过 Jar 部署。
我这里是通过Jar部署（环境要求：java11 ，MySQL5.7 ）：
java -jar databasir.jar --databasir.db.url=127.0.0.1:3306 --databasir.db.username=root --databasir.db.password=mingming
访问http://localhost:8080/login
登陆用户/密码：databasir/databasir
创建项目
创建项目分组
创建项目
stu_manager数据库内现在还是空的，我来创建几张表：
# 测试表ddl脚本CREATE TABLE student(studentno VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY,studentname VARCHAR(20) NOT NULL,loginpwd VARCHAR(8) NOT NULL,sex CHAR(1) ,majorid INT NOT NULL,phone VARCHAR(11),email VARCHAR(20) ,borndate DATETIME);CREATE TABLE major(majorid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,majorname VARCHAR(20) NOT NULL);CREATE TABLE result(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,studentno VARCHAR(10) NOT NULL,score DOUBLE);
表已经创建完毕。来看一下“元数据同步”功能。
元数据同步
手动同步
这里看到已经3张测试表结构元数据已经同步完成，可以在页面上直接查询3张表的结构信息。
多版本差异化
我现在修改一下表结构，看一下多版本差异对比
alter table result add column level varchar(10);
手动同步
自动同步
Mock Insert SQL
总结
挺优秀的项目，还有其他不少的功能，比如数据库类型扩展，有兴趣的可以在gitee上搜索“vran-dev / databasir”。
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