建筑行业正在快速数字化，在这里我们来看看提供人工智能解决方案以支持工人的前 10 家公司。
北美提供 AI 解决方案的 10 大建筑公司
人工智能 (AI) 已成为大多数行业不可避免的选择，建筑也不例外。随着数字化的继续，建筑业正在快速发展，人工智能将为该行业带来许多优势。
在全球范围内，个人和企业每年在建筑相关活动上的支出超过 10 万亿美元，预计到 2023 年将保持 4.2% 的增长。其中很大一部分支出来自对技术进步的投资，例如人工智能，因为该技术可以帮助工人在整个项目生命周期中实现价值。这包括从设计、招标和融资到采购和建设、运营、资产管理和商业模式转型的一切。
在这里，我们看看为建筑行业提供 AI 解决方案的前 10 家公司。
10 – 凯迪奥
Caidio提供基于人工智能的软件来提高混凝土施工的生产率和质量，帮助其客户提高质量、缩短施工时间并降低成本。凭借在自动化工业测量领域 30 多年的专业知识，该公司凭借无与伦比的混凝土智能能力彻底改变了混凝土施工和质量验证过程。
9 – Nyfty.ai
Nyfty.ai提供可以与分包商调度软件对话的 Jobsite 自动化。为此，Nyfty.ai 的机器人通过短信与分包商或员工进行对话以执行任务，然后通过将数据保存到用户选择的系统并将任何问题上报给他们来完成任务。其解决方案可用于支持多种不同的应用，包括建筑工地进出和疏散、检查、安全指导和危险报告。
8 – Kwant.ai
借助人工智能驱动的预测分析和传感器，Kwant.ai希望提高施工安全性和生产力。凭借其分析功能，Kwant.ai 使用户能够使用专有的人工智能算法对与日程、成本、人力和安全相关的高风险活动进行排名，从而做出主动决策。用户还可以优化他们的资源并准确预测风险。
7 – AirWorks
航空测绘软件公司AirWorks帮助工程师和土地开发商在他们的采购时间表和关键规划范围内评估更多的建筑工地。其人工智能软件通过专有的机器学习技术将 2D 和 3D 航拍记录分别转换为 CAD 模型。通过这样做，Airworks 通过更智能的数据到交付流程提高了客户项目的生产力。
6 – BuildStream
BuildStream使用人工智能和物联网 (IoT)，将远程信息处理数据和记录集成到一个中央平台，以帮助更大规模的建设项目提高设备利用率并节省资金。该公司正在构建一个全栈解决方案，以加快工程部门的招聘速度和效率——从寻找合格的候选人到管理国际薪资。BuildStream 建立在这样一种信念之上，即增加工程领域全球人才的可及性对于在未来几年重建我们的基础设施是必要的。
5 – Versatile
Versatile的 AI 和 IoT 平台以提供价值、见解和关键学习以充分利用建设项目而自豪，它可以将任何建筑工地转变为智能的数据收集工作环境。其 CraneView 解决方案通过对施工现场数据的自动捕获分析实现施工数字化。由于它可以快速集成到现有流程中，因此易于使用，同时为自动化施工数据收集提供了可靠的解决方案。
4 – uilt Robotics
Built Robotics是自动化技术的开发商，其目标是使施工更快、更高效、更快捷。Built Robotics 是机器人升级套件的制造商，它利用现成的传感器并创建软件来使机器自主运行。该公司拥有许多支持人工智能的解决方案，Exosystem，其重型设备机器人系统，Everest，机器人操作软件，Field Kit，该公司的机器人操作工具，以及 Guardian，Built Robotics 的远程机器人监控解决方案。
3 – Dusty Robotics
Dusty Robotics能够使用移动机器人在建筑工地自动化布局过程，是为现代建筑劳动力开发机器人驱动工具的开发商。该公司的解决方案旨在减少劳动力和材料，使整个设计-建造-运营生命周期更加高效和具有成本效益。Dusty Robotics 的工具旨在提高一致性、可预测性和可靠性，同时改善处于制造过程核心位置的人员的工作条件。
2 – OpenSpace
OpenSpace提供下一代 360 度建筑照片文档软件、强大的集成和业内最智能的分析工具。该软件每半秒捕捉一次图像，并自动将它们与项目计划联系起来，无需施工摄影师。随着时间的推移，OpenSpace Vision Engine 变得越来越智能，经过几次步行后，大多数项目有望在 10 到 15 分钟内获得结果。
1 – Procore Technologies
凭借其施工分析软件，Procore Technologies将项目数据转化为商业智能。该公司提供历史分析以改进预测，可以从更大的数据集中提取趋势并在机器学习的帮助下识别模式。该解决方案允许客户使用或从 Procore 的行业来源模板中选择他们自己的报告，以通过强大的数据可视化来支持他们。Procore 的客户还可以整合和存储来自不同系统的数据，最终，人工智能驱动的解决方案使客户能够控制他们的底线。
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