骏裕隆智能人脸门禁闸机,不起皱人脸识别闸机质量可靠

骏裕隆智能人脸门禁闸机,不起皱人脸识别闸机质量可靠

人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 人脸识别技术拥有优势 1.非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 2.自然性 人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 3.识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 4.人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。 技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

校园人脸识别闸机功能 1、校园人脸识别闸机主要功能人员身份识别功能 系统支持主动、或自动，也支持人脸或指纹、二维码等身份识别方式，通过时无需停留。 2、视频联动功能 管理中心能对现场所有视频图像进行调阅;在人员进出时，对进出人员前、后自动进行视频图像抓拍。 3、防止尾随功能 系统具有防止尾随进入功能，能够在大流量通过的情况下准确识别每一个未带卡人员。 4、防止卡功能 每通过一人，系统只能识别一张卡，有效的防止了替卡的现象。 5、支持“反潜入“如果人员进入后把卡(例如从窗口扔出来)交给别人再次进入，系统会自动报警提示。 6、实时功能 实时.现场出入人员，实时显示人员照片、、时间、进出方向。 7、归寝查询 校园人脸识别闸机无需人工查寝，只需通过电脑查询，把学生的记录进行分析，自动生成未归寝学生名单，节省人力和时间，提高工作效率。

人脸识别闸机控制单元 功能特点： ●200万像素摄像机，F1.6超大光圈，大尺寸宽动态图像传感器，只为更清晰的采集每一个关键信息。 ● 语音提示系统：秒报人员姓名，机器也认识你是谁。 ● 人脸识别算法，检测速度快，识别准确度高，可离线运行。 ● 0.01秒速识别，进入我的视线范围就能认出你。 ● 市面上所有人脸识别闸机无法应用在强光场景，但我们可以！ ● 大容量人脸库：标配10000人脸库，离线识别，无需部署识别服务器。 ● LED双色通行指示灯。 ● 纤细的身材：φ114mm304不锈钢机身。 ● 16颗LED补光灯柔光照明，人体光敏感应开启，有效提高肤色，让傍晚与阴雨天如平日清晰。 ● 易安装：针对改造项目设计，安装时只需在原有闸机上开孔即可，不需更换整套闸机，减少设备投入成本。 ● 全户外应用：机身防水设计，完全适应室外露天环境。 ● 防盗结构设计。

人脸识别闸机的应用 在例如写字楼和学校等很多场所的出入控制系统采用人脸识别系统与通道闸机设备相结合的管理方式，组脸识别闸机系统，系统通过抓拍的人脸图像与人脸识别数据库里的人 在例如写字楼和学校等很多场所的出入控制系统采用人脸识别系统与通道闸机设备相结合的管理方式，组脸识别闸机系统，系统通过抓拍的人脸图像与人脸识别数据库里的人脸图像特征进行相似度对比，终对比识别得出结果，系统根据特征匹配程度决定“识别通过”或者“识别未通过”，用于判断人员是否是本人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询。 一.公司考勤： 使用人脸识别闸机系统进行考勤打卡，活体检测识别能有效防止代打卡现象，还可用于访客登记管理，特别适合量大的公司的考勤应用。 二.小区门禁系统： 小区使用人脸识别闸机作为门禁系统的授权方式，可实现无需携带门禁即可快速通过，同时防止非小区人员进入小区。 三.高铁人证核验系统： 人脸识别闸机_单位考勤人脸识别系统 现今许多高铁机场已经开始使用人证核验比对系统，以此机场人工查验工作。当乘客准备进入候机大厅时，通过位于安检口的人脸识别闸机系统会自动捕捉人脸图像，人脸识别系统会自动将乘客照片与之进行比对，以识别乘客身份。当发现信息与持证人员不一致时，系统会自动提示安检人员加强人工核查工作。人脸识别系统采集的人脸图像还可以作为非常重要的数据被记录下来，存储在数据库中，作为事后检索的索引，或者与、门的数据库接驳，进行取证、认定。

人脸识别目前在政务、安防、金融、生活消费等行业都有着广泛应用。近日，新的研究成果显示：研究人员根据一张照片，通过研究算法，制作一副“眼镜”，就可以刷脸解锁他人手机或App身份认证。 　　人脸识别是通过获取人脸特息，进行身份识别的技术，是人工智能视觉领域中的一款热门应用。在今年央视的3.15晚会上，曝光了部分不良企业安装隐秘的人脸识别摄像头，不经过用户允许偷偷抓取人脸信息，帮助自己做营销，人脸信息的取和侵犯隐私权再次受到大众的瞩目。 　　人脸识别主要用于身份识别。由于视频正在快速普及，众多的视频应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择，采用快速人脸检测技术可以从视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。 　　人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、、、边检、、航天、电力、工厂、教育、及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。 　　作为前沿科技，人脸识别技术近年来被广泛应用于城市安防、支付转账等领域，呈现加速落地趋势。然而去年以来，国内外人脸识别的现象愈发突出，由于信息泄露风险大、安全漏洞难消除等问题，人脸识别的落地应用正面临重重阻力。 　　未来人脸识别未来发展趋势预测，目前我国共有超过1万家人脸识别相关企业，2019年新增企业2110家，同比增长36%。报告显示，中国是人脸识别设备的消费区域，预计2023年占全球比例将达到44.59%。 　　随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。爆发后人脸识别的技术就起到了关键的作用，无接触通行(各大火车站、汽车站、医院、商场企业等)大大降低了感染风险。其中人脸识别设备作为智慧电梯的一部分也起到了关键作用，上下楼无接触、无感通行获得一致好评。随后的人脸识别产品升级为人脸识别测温产品更是帮助企事业单位复产复工做出巨大贡献。

安防中的人脸识别 　　目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用：静态人脸比对识别和动态人脸识别。 　　静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据(data)库(Database)比对，进行人的身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在和管理方面，目前技术上已经成熟，这是由于数据库主要来源于照片，照片的人脸姿态正面，图像质量通常较好，所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果。 人脸识别技术公司简述：人脸识别技术在安防领域的应用 　　目前市场上推出的静态人脸搜索比对系统包含三个主要身份识别基础应用功能模块：一是单张人脸搜索，是指提交一张照片，系统返回根据相似度降序排列的一定数量的人员候选列表;二是批量人脸搜索，是指提交一批照片，系统对每张照片进行单张人脸搜索后将所有结果统一以报表形式返回;三是身份查重，是指系统对数据库内所有图像进行交叉比对或者对数据库内不同表之间进行交叉比对后，返回相似度大于某个阈值(threshold)的所有数据报表，用于搜索发现一人多证(如房姐)、一证多人(冒用他人)的非正常情况。 　　静态人脸比对 　　动态人脸识别是指从视频系统中实时获取(obtain)视频图像与特定目标人群(或白名单)的人脸数据库比对，其一个应用特点是可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，画面中的人员处于非配合状态，且要求系统做出实时快速响应。这类系统主要应用在安防、情报、、社会领域，由于被识别者通常对识别系统没有主动配合意识，并非总能采集到正面人脸图像，而且光照等环境往往也得不到符合要求的控制，这对图像采集硬件和算法软件提出了更高的要求。 　　基于视频系统的人脸识别系统可以直接处理实时视频流中的人脸图像，进行人脸。从应用角度看，实时动态人脸识别可以应用于多种场合，满足多种需求，目前常见的是目标人(包括黑/白名单)人脸识别系统，其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对，判断其是否属于名单中的某人。就目前的技术水平而言，名单的库容量一般可以达到几十万的数量级。其他应用模式包括：实名制验证(Experimental)系统，主要是判断摄像头前待确认身份人员是否与其身份一致，往往用于考试考场、出入境、户政等方面;人员出现频次统计系统，即自动寻找多次出现在摄像头视野内的人，多安装于各种售票窗口用于自动发现黄牛;人脸识别考勤门禁(Access Control)系统，用以确定摄像头前人员身份权限后开启记录日志(并开启电子锁(通过密码输入)、闸机等)，多用于各单位门禁考勤系统。 　　动态人脸 　　经过几十年的发展，人脸识别技术取得了显著的进展。目前室内控制条件下的人脸识别技术已经达到了较高的识别性能，能够满足门禁考勤等应用要求。近两年来，静态人脸搜索比对已经成功应用于安防和业务，千万至亿级规模化应用正在开展之中。非控制条件下的动态人脸识别也在试点应用，可以预期，人脸识别应用将进一步扩展到电子商务验证、社交网络等多个方面，也具有十分广阔的发展前景。