先进制造
制造企业的数字化转型，本质上是顺利获得数据智能技术重构生产力和生产关系，实现制造系统在全要素、全流程、全生态维度上的协同进化与价值跃迁。这种转型本质上是顺利获得"数据×算法×算力"的新型生产函数，重构制造业的价值创造方式，其终极目标是形成具备自感知、自学习、自决策、自执行能力的智能制造系统。
中国的制造企业在召开数字化转型的过程中，通常会面临以下挑战：
1. 技术依赖与自主创新不足：关键核心技术如高端芯片、工业软件受制于欧美，研发投入低（仅6.57%），供应链波动加剧卡脖子风险。
2. 绿色转型压力大：“双碳”目标下，高能耗行业面临减排挑战，低碳技术转化不足，短期成本上升，政策执行滞后。
3. 全球化竞争与柔性制造矛盾：国际技术壁垒和贸易保护主义削弱全球竞争力，同时需平衡大规模生产与定制化需求。
4. 技术与管理的融合难题：智能化设备与传统管理模式不匹配，数字技术孤立应用，数据分析和系统集成能力不足。
5. 数据安全与标准化缺失：生产数据泄露风险高，防护体系薄弱，跨平台数据互通困难（如PLC协议差异），阻碍数字化转型。
6. 人才与组织机制短板：复合型人才缺口达48%，薪资竞争力不足；组织架构僵化，跨部门协同成本高，文化转型滞后（重技术轻管理）。